Alibaba планує отримати частку від виручки від наступної моделі штучного інтелекту
Замість фіксованих ліцензійних платежів китайський технологічний концерн у майбутньому планує отримувати частину прибутку від успіху своїх великих клієнтів. Намічається нова бізнес-модель для відкритих систем штучного інтелекту.
Відень
Китайський технологічний концерн Alibaba планує запровадити нову модель розрахунків для своєї майбутньої мовної моделі Qwen. Замість фіксованої плати за користування великі комерційні клієнти в майбутньому повинні будуть відраховувати Alibaba частину виручки, отриманої завдяки використанню цієї моделі. Запровадження цієї моделі може відбутися вже наступного тижня, проте, за наявною інформацією, точний розмір частки все ще є предметом триваючих переговорів.
Від моделі ліцензування до розподілу доходів
Серія моделей Qwen від Alibaba є однією з найвідоміших відкритих систем штучного інтелекту з Китаю і використовується компаніями по всьому світу для власних додатків. Дотепер Alibaba в основному розраховувала вартість користування для клієнтів виходячи з обчислювальної потужності або за класичними ліцензійними моделями. Перехід на модель розподілу доходів означатиме, що Alibaba безпосередньо братиме участь у економічному успіху додатків, створених на базі Qwen.
Таким чином, компанія відрізнятиметься від практики багатьох американських провайдерів, таких як OpenAI чи Anthropic, які переважно розраховуються за обсягом використання. Для Alibaba така модель може бути особливо цікавою для клієнтів, які широко інтегрують Qwen у власні продукти з високим обсягом продажів, наприклад, у сфері електронної комерції, у фінансовій галузі або у хмарних сервісах.
Моделі з відкритою вагою під тиском витрат
Qwen відноситься до так званих моделей «open-weight», ваги яких є загальнодоступними і можуть бути налаштовані розробниками. За останні два роки такі моделі значно набрали популярності, оскільки вони дають компаніям більше контролю та зменшують залежність від окремих хмарних провайдерів. Водночас витрати на навчання та експлуатацію великих моделей постійно зростають, що спонукає таких провайдерів, як Alibaba, до пошуку нових моделей отримання доходу.
Частка від виручки дозволила б Alibaba отримувати прибуток навіть від невеликих клієнтів, чиї додатки швидко розвиваються, без необхідності вимагати високих ліцензійних платежів на початковому етапі. Для стартапів та середніх підприємств це могло б полегшити вихід на ринок, однак водночас збільшиться їхня довгострокова фінансова залежність від постачальника.
Конкуренція на китайському ринку штучного інтелекту
На китайському ринку штучного інтелекту Alibaba безпосередньо конкурує з такими компаніями, як Baidu, ByteDance та DeepSeek, які також розробляють власні мовні моделі та пропонують їх частково безкоштовно або за низькими цінами. Нова модель розрахунків може допомогти Alibaba сильніше виділитися серед конкурентів та отримати вищі доходи від великих комерційних клієнтів, не обмежуючи при цьому широке, часто безкоштовне використання для розробників та наукових досліджень.
Час запланованого впровадження припадає на період, коли багато технологічних корпорацій по всьому світу шукають життєздатні бізнес-моделі для генеративної ШІ. Мільярдні інвестиції в обчислювальні центри та інфраструктуру для навчання поки що часто не відповідають отриманим доходам, що посилює тиск на створення нових цінових структур.
Для європейських та австрійських компаній, які дедалі частіше інтегрують відкриті китайські моделі штучного інтелекту, такі як Qwen, у власні продукти, перехід на систему розподілу доходів мав би конкретні наслідки. Тим, хто, наприклад, використовує Qwen у вітчизняній галузі програмного забезпечення чи промисловості, у майбутньому доведеться ретельніше розраховувати, яка частка власного доходу надходитиме китайському постачальнику.
Водночас ця ініціатива демонструє, наскільки інтенсивно розвивається глобальна конкуренція за бізнес-моделі у сфері штучного інтелекту за межами відомих американських провайдерів, таких як OpenAI, Google чи Microsoft, — обставину, яку європейські регулятори та компанії, ймовірно, будуть більше враховувати в майбутньому при виборі своїх технологічних партнерів.
Джерело: TechNode | Оригінальна стаття