蚁集团旗下的研究部门InclusionAI发布了一个新的语言模型。Ling-3.1-flash总共拥有5600亿个参数，其中每个查询实际激活约250亿个参数。这种架构应该能节省计算能力，同时不会在答案质量上做出太大牺牲。.
该模型应该能做什么
蚁集团将Ling-3.1-flash定位于所谓的代理系统中使用，即能独立完成多步骤任务的AI程序。根据该公司的说法，这也包括搜索功能、办公应用程序和专业领域的解决方案。该模型的设计支持高达100万个标记的上下文窗口，因此理论上可以一次处理非常长的文本或文档。.
在当前为期两周的测试阶段，访问权限被限制在一个明显更小的上下文窗口。这意味着用户暂时无法充分利用该模型的全部容量。蚁集团没有透露完整版本何时会免费提供。.
该模型背后的技术
激活参数的原理，也称为专家混合模型，的工作方式就像一个大型专业图书馆，为每个查询只取出相关的书籍，而不是搜索整个图书馆。.
在 Ling-3.1-flash 中，这略低于每个请求实际使用的总容量的 4.5%。与每次请求都使用全部参数数量的模型相比，这降低了能源和计算开销。.
作为对比：OpenAI 的 GPT-4 或谷歌的 Gemini 等模型也采用类似的架构，以经济高效地运行大型模型。因此，蚂蚁集团的战略符合行业范围内的趋势，在过去几年中，DeepSeek、阿里巴巴和Moonshot AI等中国提供商已采取过类似的方法。.
市场定位
蚂蚁集团主要以其金融子公司支付宝而闻名，支付宝在中国被超过十亿人使用。通过 InclusionAI，该集团将其业务范围扩展到人工智能基础模型领域，这一领域最近受到阿里巴巴、百度和腾讯等公司的激烈竞争。.
Ling-3.1-flash 以开放权重模型的形式发布，其中训练参数公开提供，这遵循了多家中国人工智能提供商最近采取的模式。这样，世界各地的开发人员可以下载、调整和集成该模型到自己的应用程序中，而无需依赖付费编程接口。.
对于使用人工智能模型进行客户服务、文档处理或软件开发的欧洲和奥地利公司来说，除了来自 OpenAI、Google、Meta 和 Mistral AI 的现有选项外，可用的基础模型选择也得到了扩展。来自中国的开放模型，如 DeepSeek 或阿里巴巴的模型，已经被一些欧洲公司测试，因为它们通常可以无许可费用使用，并且可以在本地运行，这在数据保护问题上可能是相关的。经济组织如奥地利经济商会在其国内企业数字化倡议框架内监测开源人工智能模型的发展。.
来源：TechNode | 原文