Ant Group представляет модель искусственного интеллекта Ling-3.1-flash с 560 миллиардами параметров

Входящее в состав Ant Group исследовательское подразделение InclusionAI опубликовало новую языковую модель. Ling-3.1-flash имеет в общей сложности 560 миллиардов параметров, из которых для каждого запроса активируется примерно 25 миллиардов. Эта архитектура призвана сэкономить вычислительные ресурсы, не допуская при этом больших потерь в качестве ответов.

Возможности модели

Ant Group позиционирует Ling-3.1-flash для использования в так называемых агентских системах, то есть программах искусственного интеллекта, которые самостоятельно выполняют многоэтапные задачи. По словам компании, они также включают функции поиска, офисные приложения и решения для специальных областей. Модель рассчитана на контекстное окно до одного миллиона токенов, то есть теоретически может обрабатывать очень длинные тексты или документы одновременно.

На текущем двухнедельном этапе тестирования доступ ограничен значительно меньшим контекстным окном. Это означает, что пользователи пока не могут использовать полную мощность модели. Ant Group не сообщает, когда полная версия станет свободно доступной.

Технология, лежащая в основе модели

Принцип активированных параметров, также называемый Mixture-of-Experts, работает как большая специализированная библиотека, из которой для каждого запроса извлекаются только релевантные книги вместо поиска во всей библиотеке.

У Ling-3.1-flash это составляет чуть менее 4,5 процента от общей производительности, которая фактически используется для каждого запроса. Это снижает затраты энергии и вычислительные ресурсы по сравнению с моделями, которые используют свой полный набор параметров при каждом запросе.

Для сравнения: модели, такие как GPT-4 от OpenAI или Gemini от Google, также используют аналогичные архитектуры, чтобы сделать большие модели экономически целесообразными. Стратегия Ant Group вписывается в общеотраслевой тренд, при котором китайские компании, такие как DeepSeek, Alibaba и Moonshot AI, в последние годы придерживались сопоставимых подходов.

Позиционирование на рынке

Ant Group больше всего известна своей финансовой дочерней компанией Alipay, которой пользуется более одного миллиарда человек в Китае. С помощью InclusionAI компания расширила свою сферу деятельности в направлении фундаментальных моделей искусственного интеллекта, области, которая в последнее время стала предметом жесткой конкуренции между такими компаниями, как Alibaba, Baidu и Tencent.

Выпуск Ling-3.1-flash в качестве модели с открытыми весами, при которой обученные параметры становятся общедоступными, следует модели, которую в последнее время придерживаются несколько китайских поставщиков ИИ. Это позволяет разработчикам по всему миру загружать модель, адаптировать её и интегрировать в собственные приложения, не прибегая к платному интерфейсу программирования.

Для европейских и австрийских компаний, которые используют модели ИИ для обслуживания клиентов, обработки документов или разработки программного обеспечения, таким образом расширяется выбор доступных базовых моделей в дополнение к существующим вариантам от OpenAI, Google, Meta и Mistral AI. Открытые модели из Китая, такие как модели DeepSeek или Alibaba, уже тестируются некоторыми европейскими компаниями, поскольку они часто могут использоваться без лицензионных сборов и могут работать локально, что может быть актуально при рассмотрении вопросов защиты данных. Деловые ассоциации, такие как Wirtschaftskammer Österreich, следят за развитием открытых моделей ИИ в рамках своих инициатив по цифровизации для отечественных предприятий.

Источник: TechNode | Оригинальная статья