Alibaba планирует получить долю в выручке от следующей модели ИИ

Вена

Китайский технологический концерн Alibaba планирует внедрить новую модель расчетов для своей будущей языковой модели Qwen. Вместо фиксированной платы за пользование крупные коммерческие клиенты в будущем будут выплачивать Alibaba долю от выручки, полученной благодаря использованию этой модели. Внедрение новой модели может состояться уже на следующей неделе, однако, согласно имеющейся информации, точный размер доли до сих пор является предметом продолжающихся переговоров.

От модели лицензирования к долевому участию в выручке

Серия моделей Qwen от Alibaba входит в число самых известных открытых систем искусственного интеллекта из Китая и используется компаниями по всему миру для собственных приложений. До сих пор Alibaba в основном взимала с клиентов плату за использование в зависимости от вычислительной мощности или по классическим моделям лицензирования. Переход к модели долевого участия в выручке означал бы, что Alibaba будет напрямую участвовать в экономическом успехе приложений, построенных на базе Qwen.

Таким образом, компания будет отличаться от практики многих американских провайдеров, таких как OpenAI или Anthropic, которые в основном взимают плату в зависимости от объема использования. Для Alibaba эта модель может быть особенно интересна для тех клиентов, которые интегрируют Qwen в широких масштабах в свои собственные продукты с высоким оборотом, например, в сфере электронной коммерции, в финансовой отрасли или в облачных сервисах.

Модели с открытым весом под давлением со стороны затрат

Qwen относится к так называемым моделям с открытыми весами (Open-Weight), веса которых находятся в открытом доступе и могут настраиваться разработчиками. За последние два года такие модели значительно выросли в значимости, поскольку позволяют компаниям получить больший контроль и снизить зависимость от отдельных поставщиков облачных услуг. В то же время затраты на обучение и эксплуатацию крупных моделей постоянно растут, что побуждает таких провайдеров, как Alibaba, искать новые модели получения дохода.

Доля от выручки позволила бы Alibaba получать прибыль даже от небольших клиентов с быстрорастущими приложениями, не требуя при этом заранее уплаты высоких лицензионных сборов. Для стартапов и средних предприятий это могло бы облегчить выход на рынок, однако в то же время усилится их долгосрочная финансовая зависимость от поставщика.

Конкуренция на китайском рынке искусственного интеллекта

На китайском рынке искусственного интеллекта Alibaba находится в прямой конкуренции с такими компаниями, как Baidu, ByteDance и DeepSeek, которые также разрабатывают собственные языковые модели и предлагают их частично бесплатно или по низким ценам. Новая модель расчетов может помочь Alibaba более четко выделиться на фоне конкурентов и получить более высокую прибыль от крупных коммерческих клиентов, не ограничивая при этом широкое, зачастую бесплатное использование для разработчиков и научных исследований.

Срок запланированного внедрения приходится на период, когда многие технологические концерны по всему миру ищут жизнеспособные бизнес-модели для генеративного ИИ. Многомиллиардные инвестиции в центры обработки данных и инфраструктуру для обучения зачастую пока не соотносятся с достигнутыми объемами выручки, что усиливает давление в пользу внедрения новых ценовых структур.

Для европейских и австрийских компаний, которые всё чаще интегрируют открытые китайские модели искусственного интеллекта, такие как Qwen, в свои продукты, переход к модели распределения выручки имел бы конкретные последствия. Например, тем, кто использует Qwen в отечественной индустрии программного обеспечения или промышленности, в будущем придётся более тщательно рассчитывать, какая доля собственной выручки будет перечисляться китайскому поставщику.

В то же время эта инициатива демонстрирует, насколько активно развивается глобальная конкуренция за бизнес-модели в сфере ИИ за пределами круга известных американских поставщиков, таких как OpenAI, Google или Microsoft, — обстоятельство, которое европейские регулирующие органы и компании, вероятно, будут в будущем в большей степени учитывать при выборе своих технологических партнеров.

Источник: TechNode | Оригинальная статья