Alibaba plănuiește o participare la venituri pentru următorul model de IA

Viena

Concernul tehnologic chinez Alibaba plănuiește un nou model de facturare pentru viitorul său model lingvistic Qwen. În loc de taxe de utilizare fixe, marii clienți comerciali vor trebui să transfere în viitor o parte din veniturile pe care le-au generat cu acesta către Alibaba. Introducerea ar putea avea loc deja în săptămâna viitoare, dar conform informațiilor disponibile, procentul exact al participării este încă subiect al unor negocieri în curs.

De la modelul de licență la participarea la venituri

Seria de modele Qwen a lui Alibaba se numără printre cele mai cunoscute sisteme de inteligență artificială deschise din China și este utilizată de companii din întreaga lume pentru propriile aplicații. Până în prezent, Alibaba percepe de la clienți pentru utilizare în principal pe baza puterii de calcul sau prin modele de licență clasice. O trecere la o participare la venituri ar însemna că Alibaba participă direct la succesul economic al aplicațiilor care se construiesc pe baza Qwen.

Prin aceasta, compania s-ar deosebi de practica multor furnizori americani cum ar fi OpenAI sau Anthropic, care percepe în principal pe baza volumului de utilizare. Pentru Alibaba, modelul ar putea fi deosebit de interesant pentru clienții care integrează Qwen la scară largă în propriile produse cu venituri mari, de exemplu în comerțul electronic, în sectorul financiar sau în serviciile cloud.

Modele cu pondere deschisă sub presiune de costuri

Qwen este denumit un model cu pondere deschisă, ale cărui ponderi sunt accesibile publicului și pot fi ajustate de dezvoltatori. Asemenea modele au câștigat foarte mult în importanță în ultimii doi ani, deoarece permit companiilor mai mult control și o dependență mai mică de furnizorii individuali de cloud. În același timp, costurile de antrenament și de funcționare a modelelor mari cresc continuu, ceea ce determină furnizori cum ar fi Alibaba să apeleze la noi modele de venit.

O participare la venituri ar permite Alibaba să profite și de clienți mai mici cu aplicații în creștere rapidă, fără a trebui să solicite taxe de licență mari în avans. Pentru startup-uri și întreprinderi mici și mijlocii, aceasta ar putea ușura intrarea, dar în același timp crește obligația financiară pe termen lung față de furnizor.

Concurență pe piața chineză de inteligență artificială

Alibaba se confruntă pe piața chineză de inteligență artificială cu concurență directă din partea unor companii cum ar fi Baidu, ByteDance și DeepSeek, care dezvoltă, de asemenea, propriile modele lingvistice și le oferă parțial gratuit sau la prețuri scăzute. Un nou model de facturare ar putea ajuta Alibaba să se diferențieze mai puternic și să obțină venituri mai mari de la clienți comerciali mari, fără a restricționa utilizarea largă, adesea gratuită, pentru dezvoltatori și cercetare.

Momentul introducerii planificate coincide cu o fază în care multe companii tech din întreaga lume caută modele de afaceri sustenabile pentru inteligența artificială generativă. Investițiile de miliarde de dolari în centre de date și infrastructură de antrenament adesea nu au o relație clară cu veniturile realizate, ceea ce crește presiunea pentru noi structuri de prețuri.

Pentru companiile europene și austriece care integrează din ce în ce mai mult modele de inteligență artificială deschise din China, cum ar fi Qwen, în propriile produse, o trecere la participarea la venituri ar avea consecințe concrete. Cine, de exemplu, în industria software sau industrială internă pariază pe Qwen, ar trebui să calculeze mai precis în viitor ce procent din propriul venit merge către furnizorul chinez.

În același timp, inițiativa arată cât de puternic se dezvoltă competiția globală pentru modele de afaceri de inteligență artificială dincolo de cunoscuții furnizori americani cum ar fi OpenAI, Google sau Microsoft, o circumstanță pe care reglementatorii și companiile europene ar trebui, de asemenea, să o ia mai mult în considerare în viitor atunci când aleg partenerii lor tehnologici.

Sursă: TechNode | Articolul original